Тестирование API

Введение: Что такое API

В широком смысле слова API это метод который приложение предоставляет внешним пользователям для коммуникации с ним. Обычно через Интернет.

Это может быть взаимодействие с сервером приложения на смартфоне, между компьютерами или другими устройствами.

Другое популярный термин близкий по значению к API это Веб сервисы

API применяются там где невозможна или нежелательна непосредственная интеграция с исходным приложением, т.е. практически везде.

Крупные интернет-компании обычно предоставляют (платно или бесплатно) доступ к API своих сервисов. Например здесь Вы можете познакомиться со списком API от Google.

Одним из самых распространённых способов тестирования API является написание скриптов на Python, про то как это делать я рассказываю ЗДЕСЬ

Для чего обычно применяется API

Пример №1:

Если Вы хотите разместить на своём сайте яндекс-карты Вам не нужно устанавливать программы от Яндекса, достаточно послать несколько запросов и Яндекс передаст необходимую информацию.

Это возможно потому, что программисты Яндекса разработали специальный набор запросов - API которые можно присылать к ним на сервер чтобы получить в ответ карту.

Пример №2:

Предположим, что Вы создали сайт vk2.com. Вы хотите, чтобы вебмастера могли добавить на свои сайты возможность комментировать записи используя учётную запись vk2, но раскрывать или раздавать свой код не хотите.

Чтобы обойти эту проблему Вы выкладываете в публичном доступе правила, по которым вебмастера могут обращаться к vk2, чтобы получить комментарии.

Формат этих сообщений это обычно либо JSON либо XML. О них мы поговорим позже.

Повторим для закрепления сути: Смысл в том, что сайт написанный на любом языке, поддерживающем HTTP запросы, не посылает на сервер никаких PHP/C/Python команд, а общается ним с помощью запросов, описанных в API.

Endpoint

Адрес, на который посылаются сообщения называется Endpoint. Обычно это URL (например, название сайта) и порт. Если я хочу создать веб сервис на порту 8080 Endpoint будет выглядеть так:

http://andreyolegovich.ru:8080

Если моему Web сервису нужно будет отвечать на различные сообщения я создам сразу несколько URL (interfaces) по которым к сервису можно будет обратиться. Например

https://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/status
https://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/getserviceInfo
https://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/putID
http://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/eventslist
https://andreyolegovich.ru:8080 /resource2/putID
…

Как видите у моих эндпойнтов (Enpoints) различные окончания. Такое окончание в Endpoint называются Resource, а начало Base URL.

Такое определение Endpoint и Resource используется, например, в SOAP UI для RESTful интерфейсов

https://andreyolegovich.ru:8080 - это Base URL

/resource1/status - это Resource

Endpoint = Base URL + Resource

Понятие Endpoint может использоваться в более широком смысле. Можно сказать, что какой-то определённый роутер или компьютер является Endpoint. Обычно это понятно из контекста.

Также следует обратить внимание на то, что понятие Endpoint выходит за рамки RESTful и может использовать как в SOAP так и в других протоколах.

Термир Resource также связан с RESTful, но в более широком смысле может означать что-то другое.

Спецификация

После того все эти интерфейсы созданы, их необходимо описать. Нужен документ из которого будет понятно

• Какие методы можно использовать, посылая запросы на каждый Endpoint
• Должны ли передаваться какие-то данные
• Если нужно передавать данные в теле запроса, то какие
• Какие ответы мы ожидаем в случае успешного запроса
• Какие ответы мы ожидаем когда с запросом или его обработкой на сервере что-то не так

Этот документ должен быть доступен программистам с обеих сторон, иначе они просто не смогут договориться и реализовать работающий Web сервис.

HTTP методы

Вернёмся к первому пункту списка, а именно к тому, что такое методы.

В протоколе HTTP предусмотрено несколько способов отправить запрос на один и тот же Endpoint. Они называются CONNECT, DELET, GET, HEAD, OPTIONS, PATCH, POST, PUT, TRACE про их свойства можно почитать здесь.

Когда мы знаем какие методы с какими Enpoint можно использовать составить запросы не составит труда. Например:

GET http://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/status
GET http://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/getserviceInfo
PUT http://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/putID
GET http://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/eventslist
POST http://andreyolegovich.ru:8080 /resource1/eventslist
PUT http://andreyolegovich.ru:8080 /resource2/putID
...

Итак, простейший запрос состоит из метода и Enpoint

Request = Method + Endpoint

Пример API

Простейший пример API:

Я создал на сайте программу которая достает из базы данных количество велосипедистов в городе. Взаимодействие с API будет выглядеть так: Вы посылаете

POST http://andreyolegovich.ru:8080 /bicylists

Где в теле запроса будет указан город

{ "city": "Helsinki" }

И мой сайт будет возвращать Вам число велосипедистов. В данном случае - в Хельсинки

Calculator. Http methods. Protocols/rfc2616.

Тестирование API без документации

Если Вам по какой-то причине предстоит проделать эту неблагодарную работу, определетесь, насколько всё плохо. Какая у Вас есть информация об объекте тестирования.

Известно ли какие порты для Вас открыты? Знаете ли Вы нужные endpoints?

Сканирование портов

Если дело совсем труба - просканируйте порты, например, с помощью netcat. Открытые порты сохраните в файл openports.txt

nc -z -v askqa.ru 1-10000 2>&1 | grep succeeded > openports.txt

Эта операция займёт довольно много времени. Можете почитать советы по работе с Nmap и Netcat , например, следующие:

Сканирование портов с помощью Netcat
Как записать вывод Netcat в файл

Перебор запросов

Если Вам известен нужный порт и соответствующий endopoint переберите все возможные HTTP методы. Начните с наиболее очевидных POST, PUT , GET. Для ускорения процесса напишите скрипт на Python .

В худшем случае, когда ни порт ни endpoints неизвестны Вам, скорее всего придётся перебирать все открытые порты и генерировать endpoints, которые подходят по смыслу.

Разработчики обычно не особо заморачиваются и закладывают минимально-необходиму информацию. Так что включите воображение и попробуйте придумать endpoints опираясь на бизнес логику и принятые в Вашей компании стандарты.

Если ни endpoints ни бизнес логика Вам неизвестны, то у меня есть подозрение, что Вы тестируете API с не самыми хорошими намерениями.

Инструменты для тестирования

Существует множество инструментов для тестирования. Здесь Вы можете познакомиться с одними из самых популярных: Python и SOAP UI.

Web проекты часто тестируются с применением Selenium Webdriver если Вам интересно - посмотрите статью Python + Selenium

Где учиться на профессию тестировщик ПО

Популярность профессии растёт, а в университетах такой программы ещё нет.

Эту нишу в данный момент закрывают различные курсы. Перечислю самые крупные. Советовать не буду - изучите лучше самостоятельно на их сайтах.

Курс от образовательного центра Mail.ru GEEKBRAINS

Перейти на сайт GEEKBRAINS

Курс от образовательного центра Нетология

Перейти на сайт Netology.ru

Курс от онлайн университета SkillBox

Перейти на сайт SkillBox.ru
В зависимости от того в какой области тестирования Вы будете специализироваться Вам могут понадобиться более глубокие знания по предмету.

Например, тестировщику web-приложений пригодятся знания Java-script или PHP, которые не особо нужны в других областях.

Если работа предусматривает написание сложных скриптов, например, для нагрузочного тестирования, то полезно изучить Python. Имейте в виду, что на август 2019-го года актуальная версия Python это 3.7. Если Вам предлагают изучить версию ниже 3.0 это должно вызвать подозрение, так как знания быстро устаревают и учиться нужно тому, что актуально в данный момент.

Большинству тестировщиков пригодятся знания по работе с базами данных.

Если продукт, который Вы будете тестировать, предназначен для конечных пользователей, например, покупателей интернет магазина, то Вам пригодятся знания в области UX/UI

Ниже я нашёл несколько курсов, которые могут хорошо дополнить набор умений современного тестировщика ПО.

	Clumsy 0.2	Soap UI
	Курсы тестирования ПО
	Тестирование с помощью Python	🖄Postman
	Nmap	Webservices
	Тестирование API	Testlink
	Pivotal Tracker	🦈 Wireshark